- 서울 아산병원은 자메닉스 AI 로봇으로 신장결석 수술을 하고 있다. 사진=조선DB
현대차그룹이 미국의 로봇 전문 기업 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)를 인수한 지 수년이 지났다. 최근 공개된 이족 보행 로봇 ‘아틀라스(Atlas)’를 두곤 전혀 다른 반응이 나오기 시작했다. 인간의 관절 가동 범위를 아득히 초월하는 유연성과 지칠 줄 모르는 내구성(耐久性)을 갖춘 휴머노이드가 생산 현장에 투입되면 더는 인력(人力)이 필요 없어지는 것 아니냔 현실적 우려다. 당장 강성 노조의 대표 격인 현대차 노조에서 선제적(先制的) 반발이 나왔다. 이를 두고, 몰지각한 러다이트(Luddite) 운동을 21세기에 재현하려는 것이냐는 비아냥이 나오기도 했다. 불가피성 자체는 다들 인정하는 모양새다. 무작정 반대만 할 일은 아니라는 거다.
현대차의 로봇 아틀라스. 현대차 노조는 로봇 도입에 선제적으로 반대하고 있다. 사진=현대차
실제로 그간 제조업의 역사(歷史)를 살펴보면, 제조업의 역사는 곧 자동화의 역사였다. 장인(匠人)의 손끝 감각에 의존하던 수공업이 컨베이어 벨트라는 시스템으로 대체되었듯, 이제는 인간의 육체 자체가 생산 과정에서 배제되는 완전 자동화의 단계로 넘어갔을 뿐이다.
비단 현대차 공장에서만 일어나는 일일까. 자동화의 여파는 전통적 제조업은 물론 지식노동 분야, 심지어는 고도의 전문성으로 높은 직업 독립성을 유지했던 보건의료 분야에까지 미치고 있다. 어찌 보면 더욱 복합적이고 치명적이라고도 할 수 있다. 흔히 단순 반복 노동이 기계로 대체되기 쉽다고 생각하지만, 거대언어모델(LLM)과 같은 생성형 AI는 방대한 양의 문헌을 학습하고, 논리적 인과관계를 추론하며, 전문 지식을 바탕으로 판단을 내리는 데 특화(特化)되어 있다. 이는 정확히 의사, 약사, 변호사, 회계사와 같은 고급 전문직이 수행하는 업무의 본질과 겹친다.
그간 전문직들이 특수한 지위를 누릴 수 있었던 이유에 다양한 논리가 동원될 수 있지만, 본질적으론 방대한 지식을 머릿속에 체계적으로 집어넣고 사용하는 능력이 그만큼 희소했기 때문이다. 그런데 인공지능의 발달로 지식 처리에 있어 인간 전문직보다 더 뛰어난 역량을 보이는 기계들이 싼값에 이용 가능해진다면, 방대한 지식을 갖춘 인력의 값어치는 자연스레 떨어질 수밖에 없다. 요컨대 그간 희소하게 취급되었던 전문성이 일상재(日常財)로 바뀌는 게 AI 시대 변화의 본질이라는 얘기다.
코로나19 팬데믹은 비대면 진료의 확산을 앞당겼다. 성남시의료원 재택치료상황실에서 의료진이 환자와 비대면 진료를 하는 모습. 사진=사진공동취재단
현재 의료 전문직의 핵심 업무가 자동화 시스템으로 위임될수록, 병원과 약국이 점유하던 지역 내 물리적 거점으로서의 지위는 약화될 수밖에 없다. 의료 역시 디지털화되고, 플랫폼(platform)화되는 형태로 재편되는 것이다. 쉽게 말해 비대면(非對面) 진료와 의약품 배송의 보편화된 시대가 온다는 건데, 근래 관련 논쟁이 사회적으로 끊임없이 반복된다는 것 자체가 기술적으로 이미 공간적 제약이 거의 무의미해졌음을 방증한다. 다른 분야의 변화에서 미루어 짐작할 수 있듯, 반쯤 정해진 미래다. 심지어 이미 일선 의료 현장에선 부적절한 인공지능 사용이 문제가 되고 있기도 하다. 환자가 인공지능에 본인 증상에 대해 질의한 결과를 맹신(盲信)한 탓에 되레 의사의 전문성 있는 판단을 부정하는 일이 종종 발생하고 있다. 지금도 이런데 인공지능 성능이 높아진 미래는 어떻겠나.
‘생존 확률 70%’라는 건조한 통계 수치를 ‘꽤 확실한 성공 가능성’으로 전달할지 혹은 ‘30%라는 위험성’을 강조하는 방향으로 우회할지는 순전히 환자의 반응에 따라 달라질 수밖에 없다. 인간이 인간을 대면(對面)하는 과정에서만 얻을 수 있는 귀한 정보다. 정서적 숙련(EQ)이 과거에는 부가적인 서비스에 불과했다면, 인공지능의 도움을 통해 지능(IQ)이 범용(凡庸)해진 지금은 치료 과정에서 겪게 될 정서적 마찰을 제어하는 인간화된 전문가가 더 가치가 커진 셈이다. 기계가 대체할 수 없는 불완전함, 공감, 그리고 설득의 영역이 역설적으로 전문가의 생존을 담보하는 최후의 보루(堡壘)가 된 것이다.
결국 시스템의 사법적, 윤리적 완결성을 위해선 비정형적 고통을 해석하는 것을 넘어, 그 결과에 대해 무한 책임을 져야 하는 법적 주체(主體)로서의 인간이 필수적으로 결합되어야만 한다.⊙
현대차의 로봇 아틀라스. 현대차 노조는 로봇 도입에 선제적으로 반대하고 있다. 사진=현대차실제로 그간 제조업의 역사(歷史)를 살펴보면, 제조업의 역사는 곧 자동화의 역사였다. 장인(匠人)의 손끝 감각에 의존하던 수공업이 컨베이어 벨트라는 시스템으로 대체되었듯, 이제는 인간의 육체 자체가 생산 과정에서 배제되는 완전 자동화의 단계로 넘어갔을 뿐이다.
비단 현대차 공장에서만 일어나는 일일까. 자동화의 여파는 전통적 제조업은 물론 지식노동 분야, 심지어는 고도의 전문성으로 높은 직업 독립성을 유지했던 보건의료 분야에까지 미치고 있다. 어찌 보면 더욱 복합적이고 치명적이라고도 할 수 있다. 흔히 단순 반복 노동이 기계로 대체되기 쉽다고 생각하지만, 거대언어모델(LLM)과 같은 생성형 AI는 방대한 양의 문헌을 학습하고, 논리적 인과관계를 추론하며, 전문 지식을 바탕으로 판단을 내리는 데 특화(特化)되어 있다. 이는 정확히 의사, 약사, 변호사, 회계사와 같은 고급 전문직이 수행하는 업무의 본질과 겹친다.
그간 전문직들이 특수한 지위를 누릴 수 있었던 이유에 다양한 논리가 동원될 수 있지만, 본질적으론 방대한 지식을 머릿속에 체계적으로 집어넣고 사용하는 능력이 그만큼 희소했기 때문이다. 그런데 인공지능의 발달로 지식 처리에 있어 인간 전문직보다 더 뛰어난 역량을 보이는 기계들이 싼값에 이용 가능해진다면, 방대한 지식을 갖춘 인력의 값어치는 자연스레 떨어질 수밖에 없다. 요컨대 그간 희소하게 취급되었던 전문성이 일상재(日常財)로 바뀌는 게 AI 시대 변화의 본질이라는 얘기다.
코로나19 팬데믹은 비대면 진료의 확산을 앞당겼다. 성남시의료원 재택치료상황실에서 의료진이 환자와 비대면 진료를 하는 모습. 사진=사진공동취재단현재 의료 전문직의 핵심 업무가 자동화 시스템으로 위임될수록, 병원과 약국이 점유하던 지역 내 물리적 거점으로서의 지위는 약화될 수밖에 없다. 의료 역시 디지털화되고, 플랫폼(platform)화되는 형태로 재편되는 것이다. 쉽게 말해 비대면(非對面) 진료와 의약품 배송의 보편화된 시대가 온다는 건데, 근래 관련 논쟁이 사회적으로 끊임없이 반복된다는 것 자체가 기술적으로 이미 공간적 제약이 거의 무의미해졌음을 방증한다. 다른 분야의 변화에서 미루어 짐작할 수 있듯, 반쯤 정해진 미래다. 심지어 이미 일선 의료 현장에선 부적절한 인공지능 사용이 문제가 되고 있기도 하다. 환자가 인공지능에 본인 증상에 대해 질의한 결과를 맹신(盲信)한 탓에 되레 의사의 전문성 있는 판단을 부정하는 일이 종종 발생하고 있다. 지금도 이런데 인공지능 성능이 높아진 미래는 어떻겠나.
‘생존 확률 70%’라는 건조한 통계 수치를 ‘꽤 확실한 성공 가능성’으로 전달할지 혹은 ‘30%라는 위험성’을 강조하는 방향으로 우회할지는 순전히 환자의 반응에 따라 달라질 수밖에 없다. 인간이 인간을 대면(對面)하는 과정에서만 얻을 수 있는 귀한 정보다. 정서적 숙련(EQ)이 과거에는 부가적인 서비스에 불과했다면, 인공지능의 도움을 통해 지능(IQ)이 범용(凡庸)해진 지금은 치료 과정에서 겪게 될 정서적 마찰을 제어하는 인간화된 전문가가 더 가치가 커진 셈이다. 기계가 대체할 수 없는 불완전함, 공감, 그리고 설득의 영역이 역설적으로 전문가의 생존을 담보하는 최후의 보루(堡壘)가 된 것이다.
결국 시스템의 사법적, 윤리적 완결성을 위해선 비정형적 고통을 해석하는 것을 넘어, 그 결과에 대해 무한 책임을 져야 하는 법적 주체(主體)로서의 인간이 필수적으로 결합되어야만 한다.⊙
